小学期中、期末试卷，以及好未来过去16年教研过程当中所积累下来的经典例题和练习题，整个题库的总体量接近500万，同时每年以100万的增速在持续增长。
还有照片、图片、文物、地图、视频、动画、3D小程序等形式的影像资料馆。不管是宏观的地理、天文，还是微观的生物和化学，都可以通过技术的手段，用小视频呈现给孩子们。例如，微观的大肠杆菌滋生过程、月食的红月亮等都可以通过3D动画直观感受；对于数学老师来说，立体几何一直是一个非常不好讲的东西，通过小程序孩子们可以自己动手一点一点去切割一个球体，培养空间思维能力。
看前景：控制线上教育质量，深刻改变线下课堂
在中国这样人口众多、教育资源不足的国家，线上教育市场可观。尤其在一二线城市竞争趋于饱和，三四线城市的争夺成为 钱景 的关键，数以千万计的孩子通过网络学习英语、数学、语文，如何控制教学质量是关乎在线教育机构生死存亡的问题。
目前的在线网课，动辄两三百学生，一堂课两个小时，老师怎么掌握每个学生的学习情况？AI却能做到。
AI可以自动分析几百个参数，通过双方表达次数、提问次数、精彩问答、讲题、纠错等进行质量监控；能够基于多维图像特征智能等技术对孩子手写笔记、总结的思维导图进行评级，对课堂互动进行质量评测、捕捉学生课堂中的精彩表现等。
线下教育中，AI也能深刻改变课堂。传统教育严重依赖于好老师，老师的表达、经验、水平决定教学质量。但AI对课堂，不只是教学方法的丰富，更能严控教学质量。例如，AI终端T-Box，是一个为教学而生的 大脑 ，拥有16T的AI运算能力，能够支持同时800人动作识别，或同时200人的表情与专注度的识别。
智慧课堂解决方案WISROOM，自带的教学辅助系统运用图像和语音等人工智能技术量化教学过程，并针对课堂互动、内容传授、师生情感等进行建模，进而科学评估教学效果，最终实现课堂教学质量的提升，并做到专属于每个学生的 个性化关注 。
好未来教育集团总裁白云峰表示，技术的进步是解决教育普惠更好的方式， 数据+智能 ，是从 千篇一律 到 因材施教 的基础，并有机会改变学生的学习方式。教育将从 以教为中心 转变为 以育为中心 ，将从 以教师为中心 转变为 以学生为中心 。
C
AI+教育拼什么？
资金、人才技术、数据
研发烧钱亏损多
AI教育的理想很光明，目前的现实却还处于 骨感 阶段。
阿里前CEO卫哲曾指出：90%以上的公司都是 伪 人工智能，教育行业的 AI+ 也有很大的水分。桃李资本合伙人姚玉飞直言，现在的 AI+教育 产品很多都还不成熟，但一些公司，产品只要有涉及一些类似于测评或者识别的功能，就敢直接号称自己是一家人工智能公司。
传说中的 颠覆 还没有到来，AI+教育已经因为烧钱被吐槽成 有史以来最贵的一场试验 。
国内第一家登陆纽交所的在线教育平台51Talk，2019年第一季度财报显示净亏损为0.63亿元，2018年净亏损为1.13亿元。
新东方2019财年二季度财报显示，Q2净亏损2600万美元，这是新东方近七年来首次在季度财报中出现净亏损，也创下了上市12年来最大的季度亏损额。
缺少足够的现金流，AI+教育的想象空间不免要大打折扣。
人才缺口大
人工智能这么高科技的技术，需要人才研发，还得是顶级的人才。
根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已超越美国。但全球人工智能人才储备方面，中国却只有5%左右。
2017年《全球人工智能人才白皮书》显示，全球人工智能人才仅约30万人，其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中。中国人工智能人才的需求缺口已经达到百万级。
想想，热潮AI的中国的教育产业能分到多少人才？够进入几个公司？并做出出色产品？
数据见分晓
即便技术解决了，人工智能说白了是算法，算什么？数据。人工智能需要海量的数据进行学习，巧妇难为无米之炊，人工智能的下半场将是数据之争。
每年有500万人在新东方学习，从小学生到中学生到大学生；截至2018年末，好未来共服务了全国234个城市及地区，1107家教育机构，超过2万线下学员，提供超过1000万小时线上课程；2018年年初，VIPKID付费学员为30多万，今年年初这一数字增长至60万
可以预见，未来一定是谁有数据谁就能够做人工智能，教育数据或将成为制衡教育人工智能的一大因素。拥有巨大用户量、积累了海量数据的大公司占据优势，大公司们比拼的将是谁眼光更准、更少犯错、更快拿出颠覆性的产品、更能提供优质的体验。
（文/羊城晚报记者 蒋隽 图/好未来教育集团提供）
