推动人类发展的第一动力 推动人类社会实现创新式发展 催生新经济增长点

  新一代人工智能正在全球范围蓬勃发展，推动世界从互联信息时代进入智能信息时代，给人们的生产生活方式带来颠覆性影响。人工智能与经济社会的深度融合，将给人类社会发展进步带来强大新动能，实现创新式发展。  1)从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性;  2)从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性;  3)从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的不断扩大，具有内在融合性;  4)从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。  目前，在边界清晰、规则明确、任务规范的特定应用场景下(如下围棋、人脸识别、语音识别)设计出的智能体表现出较好的专用智能。  未来，人工智能的发展将从专用人工智能、人机共存智能向通用人工智能转变。可以预见，通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。  2020年中国人工智能市场规模将超700亿  总体来看，中国人工智能产业蓬勃发展，已经成为人工智能发展极为迅速的国家之一。中国人工智能快速发展的推动力主要来自计算力明显的提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。同时，科技巨头全产业链的布局正在展开，初创企业则深耕垂直行业，力图打造自身的业务护城河。  从市场规模来看，据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2015中国人工智能市场规模已突破100亿元，到了2016年中国人工智能市场规模达到142亿元，同比增长27%。截止到2017年中国人工智能市场规模增长至217亿元，同比增长53%。初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56%，远高于全球17%的增速水平。并预测在2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元、710亿元。2015-2020年复合年均增长率为44.5%。 2015-2020年中国人工智能市场规模统计及增长情况预测数据来源：前瞻产业研究院整理  人工智能推动人类社会实现创新式发展  人工智能为人类认识世界引入新范式，增强科学发现能力  人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、逻辑推理、知识工程到连接主义，从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务，从神经形态类脑智能到量子计算智能，人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后，研究效能得到了极大提升。  2、人工智能为人类理解世界创造新工具，扩展外界认知能力  人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素，增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析，改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识，进而挖掘关系，形成新的知识图谱。自主无人系统可以利用其不怕热、不怕冷、不怕压等特性，涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境，帮助我们探测未知世界。  3、人工智能为人类改造世界形成新业态，增强产业发展能力  根据对人工智能应用的需求，可将人工智能产业分为三个层次：  1)以AI芯片和软件为框架的基础层;基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件(AI芯片)、计算系统技术(大数据、云计算和5G通信)和数据(数据采集、标注和分析)。 2018年中国人工智能100强企业产业链基础层分析情况资料来源：前瞻产业研究院整理  2)以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。主要包括算法理论(机器学习)、开发平台(基础开源框架、技术开放平台)和应用技术(计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解)。 2018年中国人工智能100强企业产业链技术层分析情况资料来源：前瞻产业研究院整理  以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等 人工智能+ 为代表的应用层。应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。主要包括从行业解决方案( AI+ )和热门产品(智能汽车、、智能家居、可穿戴设备等)。 大学校长)