近日，由麻省理工学院（MIT）主办的“MIT A+B能源应用峰会”在美国马萨诸塞州举办。作为能源行业的顶级国际学术活动，此次峰会由麻省理工学院联合国际一线能源期刊《能源应用》（Applied Energy）发起，致力于推动能源领域自动化与人工智能等技术的应用和新兴能源技术的发展。
峰会汇聚了联合国欧洲经济委员会可持续能源发展司司长Scott Foster、美国工程院院士Robert Armstrong、壳牌首席科学家Birol Dindoruk等国际能源专家和重量级嘉宾，以及来自麻省理工、哈佛、耶鲁、卡耐基梅隆大学、《能源应用》期刊等学术机构及ABB、爱思唯尔等领军企业的高层领袖参与。
鉴于泛能网在互联网能源落地实践方面做出的卓越研究贡献，会议主办方特邀泛能网团队参与此次峰会，分享综合能源方面的最新算法与应用进展。泛能网北美研究院林达佑博士发表的《基于泛能大脑TM的综合能源优化算法》主题演讲，被现场观众高赞为最佳汇报。
随着全球能源革命的不断推进，能源服务领域的新业态、新模式、新实践不断涌现，发展综合能源服务成为国内外大型能源企业转型升级的普遍选择。而在综合能源的运营管理过程中，如何实现对多种能源的优化调度与需供平衡，实现安全、高效、清洁、经济的能源服务，需要人工智能的加持，让能源数据流动起来，释放价值。
泛能网平台应用AI技术通过对海量能源数据进行分析，提供能源全过程监测和优化管控，提升园区能源系统综合能效。林达佑博士还用以杭州余杭经开区为代表的工业园区和以黄花机场为代表的公共建筑中的多个落地实践为例，展示了泛能网泛能大脑TM的综合建模和算法带来的价值。泛能网泛能大脑TM的优化算法，可对多种能源设备统一用高斯过程进行回归，使得计算速度加倍、模型可扩展并可加入随机性，从而实现对负荷、产能等用供数据的预测、量化筛选，助推运行优化、规划优化、交易优化。多位现场专业观众对这一汇报给予了高度评价，有观众点评到：
“泛能网的技术研究与应用实践，是先进数学优化模型+海量数据+实际案例+多能源应用的完美结合”
截至 2019 年 6 月，泛能网平台已接入了分布在全国 40 多座城市、 100 多个产业园区的 500 多家用能企业和约 60 个能源供应商的能源数据，涉及7, 000 多个能源设备设施，年度管理用电规模 356 亿kWh、用热规模 362 万吨。
面对综合能源服务的万亿级市场，海量数据、领先算法等将成为数字能源企业走下去和走得远的关键。站在综合能源服务这个新“风口”，泛能网将以硬核技术实力御风而飞。
本文由站长之家用户投稿，未经站长之家同意，严禁转载。如广大用户朋友，发现稿件存在不实报道，欢迎读者反馈、纠正、举报问题（）。
免责声明：本文为用户投稿的文章，站长之家发布此文仅为传递信息，不代表站长之家赞同其观点，不对对内容真实性负责，仅供用户参考之用，不构成任何投资、使用建议。请读者自行核实真实性，以及可能存在的风险，任何后果均由读者自行承担。
