近日，泛能网首届“数字能源分享会”在清华大学李兆基科技大楼举办。新奥数能副总裁兼泛能网数字研究院院长姜孝谟博士，清华大学校友、新奥数能副总裁张永平博士应邀与清华大学能源与动力工程系的同学们进行了一场以数字能源为主题的分享交流会。
张永平博士提到，数字化颠覆大潮正在席卷而来，具体表现为工业4.0革命，海量物联设备连接，继消费互联网之后，产业互联网的数据也进入爆炸式增长阶段，与之相配套的必然是针对这些新型数据的分析与人工智能的算法能力的快速提升、迭代和落地。与消费互联网已进入成熟发展阶段、巨头鼎立所不同的是，产业领域的数字化、智慧化和产业互联网正在兴起，而能源作为产业领域不可或缺的重要版块，也正处在这样的关键发展阶段。对于包括广大工业企业和公共建筑在内的用能用户来说，抓住连接+智能的核心是实现自身数字化转型的关键。
新奥数能和泛能网平台过去完成的、现在正在做的以及未来致力于呈现的，正是围绕“以全新的数字能源科技，大幅提升能源行业效率，推动现代能源体系落地”的使命而展开的行动。从跨国技术合作、国家级重点实验室、课题研究到行业标准制定，新奥数能汇聚了来自各大能源巨头及BAT、GE、Google、SAP、微软、IBM、ABB、施耐德等全球顶级互联网、软件和工业控制企业的多位重量级大咖，以领先的物联网、大数据和人工智能技术，构建并运营智慧化的数字能源平台。
如今，数字孪生、边缘计算、人工智能、深度学习 热词频现，数字技术和能源的交汇将产生什么化学反应？数据和算法将如何赋能能源行业，重新定义未来能源？在美国工业互联网和能源技术领域有着近20年丰富经验的姜孝谟博士作了精彩分享。人工智能目前正沿着“大数据+深度学习”的方向发展，其中，深度学习需要大量数据来实现，统计学是深度学习的第一性原理。能源行业横跨工业领域，拥有多元异构海量数据的天然优势，为深度学习在这一领域的发展奠定了良好的基础。姜博士还向同学们展示了泛能大脑TM对综合能源进行多维度优化的价值落地场景。人工智能在能源领域的应用场景日趋多元，能源科技和智慧创新正在越来越深入地改变着能源产业的传统价值链。
在随后的座谈环节，同学们与两位博士就产业互联网、能源互联网、物联网和人工智能等热点话题展开讨论，在思想碰撞的过程中，进一步加深对于本次分享的理解。“ 互联网+ 商业模式是传统企业寻求变革还是互联网企业主动出击”，“数据采集的颗粒度越细，获取的数据的潜在价值越高，同时也面临更高的成本，三者之间如何平衡”，“大型建筑节能减排如何实现，是否有成熟的解决方案”，“用能企业忽略小型设备能效，泛能网在这方面是如何实现节能的” 随着一个个引人深思的问题频频提出，同学们一步步深入数字能源的世界。
人工智能作为炙手可热的前沿技术，在产业数字化升级中正在越来越广泛和深入地应用。新奥数能本次走进清华的数字能源分享会拉近了产业界与学界的距离，不仅为象牙塔中的学子们带来产业界的行业与前沿技术趋势和实践应用现状，同时也进一步了解了清华大学在相关领域的研学课题信息，为双方未来产学研深层次交流搭建了新的桥梁。
